在別洛亞爾斯克核電站(斯維爾德洛夫斯克州扎列奇內)4 號機組，由全俄羅斯核電站運行科學研究所 (VNIIAES) 創建的設備狀態預測分析系統 (PAS) 第一階段，該公司管理循環的一部分)投入試運行“Rosenergoatom”，國營公司“Rosatom”的電力部門)。
它基于大量實時診斷數據對核電站設備的運行參數進行分析，并將當前參數與參考指標進行比較，以識別偏差。
該系統還能夠獨立估計設備超出正常運行限制之前剩余的時間，并定位檢測到的偏差。
為了搜索和預測 SPA 中技術參數值的變化，使用了機器學習方法和數據分析的統計方法。作為 SPA 的一部分，對安裝在核電站主要技術設備上的數千個傳感器的信息進行了分析，包括渦輪發電機、渦輪機和數十個不同的泵(從主循環到真空)。
正常模式下，根據設備的不同，系統平均每五分鐘分析一次當前狀態。在瞬態條件下，例如啟動或停止，每秒都可以分析參數。所有這些大量信息都會實時到達數據處理中心 (DPC) 的服務器。
SPA 第一階段的試運行由 VNIIAES 專家在用戶(別洛亞爾斯克核電站員工)的參與下進行，并得到了 Rosenergoatom Concern 和 Consist-OS JSC 的支持。試運行的目的是驗證SPA第一級在實際條件下的運行參數以及人員使用系統的準備情況。
“2019年，在JSC VNIIAES的基礎上，在核電廠設備狀況預測分析領域成立了一個部門能力中心，”VNIIAES-NTP副主任、數學建模和模擬器建設部主任安德烈(Andrey)指出德魯扎耶夫。 - 該中心目前正在積極開發預測分析系統;該系統在核電站設備運行過程中的實施將有助于優化維護和維修的時間和成本，并降低設備突發故障的風險。隨著預測分析的發展，核電站運行的安全性、可靠性和效率正在顯著提高。”
SPA試運行完成后，將于2025年第一季度提交別洛亞爾斯克核電廠4號機組調試驗收測試。
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