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英國(guó)最快的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)現(xiàn)已投入運(yùn)行 可助力聚變能源研究

2024-02-27 10:56    人工智能  核聚變  英國(guó)核電

英國(guó)最快的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī) "黎明號(hào)"( Dawn )已投入運(yùn)行,供從事聚變能源、醫(yī)療保健和氣候建模等研究領(lǐng)域的科學(xué)家使用


英國(guó)最快的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)"黎明號(hào)"( Dawn )已投入運(yùn)行,供從事聚變能源、醫(yī)療保健和氣候建模等研究領(lǐng)域的科學(xué)家使用。

該系統(tǒng)位于劍橋大學(xué)的 Open Zettascale 實(shí)驗(yàn)室,由英國(guó)政府于 2023 年 11 月首次宣布,是戴爾和英特爾兩年合作的成果。


Paul Calleja 博士和 Richard McMahon 教授與 Dawn 超級(jí)計(jì)算機(jī)

"黎明號(hào)"( Dawn )超級(jí)計(jì)算機(jī)在 256 個(gè) Dell PowerEdge XE9640 服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上包含 512 個(gè)第四代 Intel Xeon 可擴(kuò)展處理器和 1,024 個(gè) Intel Data Center GPU Max 1550 加速器,提供高達(dá) 128 GB 的高帶寬內(nèi)存。

Dell PowerEdge服務(wù)器將使用直接液體冷卻。

該集群將分兩個(gè)階段啟動(dòng),"黎明號(hào)"( Dawn )第 1 階段現(xiàn)已投入運(yùn)行,具有 19 petaflops 的 FP64 性能。第二階段將于 2024 年晚些時(shí)候推出,雖然其確切性能尚未得到證實(shí),但之前的聲明聲稱第二階段系統(tǒng)的性能將提高十倍。

“第一階段系統(tǒng)在更大的背景下發(fā)揮著重要作用,希望這種協(xié)同設(shè)計(jì)活動(dòng)繼續(xù)下去,目標(biāo)是在 2024 年交付第二階段超級(jí)計(jì)算機(jī),其性能水平將提高 10 倍。如果繼續(xù)推進(jìn),"黎明號(hào)"( Dawn )第二階段將顯著提高英國(guó)的人工智能能力,并繼續(xù)這種成功的行業(yè)合作伙伴關(guān)系。”劍橋大學(xué)研究計(jì)算服務(wù)主任 Paul Calleja 博士表示。

"黎明號(hào)"( Dawn )最終將與布里斯托大學(xué)國(guó)家復(fù)合材料中心的Isambard-AI 集群連接。Isambard-AI 由 HPE 提供,是一款基于 Cray EX 的系統(tǒng),配備 5,448 個(gè) Nvidia GH200 超級(jí)芯片,并提供 200 petaflops Linpack 和 21 exaflops 的 AI 計(jì)算能力。

耗資 2.25 億英鎊(2.73 億美元)的系統(tǒng)的第一階段將于下個(gè)月投入使用。

加速核聚變研究

黎明公司目前參與的項(xiàng)目之一是核聚變研究。

2023年6月,英國(guó)原子能管理局(UKAEA)和劍橋大學(xué)宣布,他們正在開(kāi)發(fā)計(jì)劃中的聚變反應(yīng)堆的模擬,以加快該技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

兩家機(jī)構(gòu)正在利用"黎明號(hào)"( Dawn )系統(tǒng)創(chuàng)建球形托卡馬克能源生產(chǎn) (STEP) 原型聚變發(fā)電廠的模擬,計(jì)劃到 2035 年創(chuàng)建“燃燒等離子體”,到 2040 年實(shí)現(xiàn)凈電力生產(chǎn)。

核聚變有潛力通過(guò)模仿太陽(yáng)的條件,將輕原子融合成較重的原子,提供無(wú)限的可持續(xù)電力。然而,目前的工作假設(shè)表明,它距離現(xiàn)實(shí)還需要數(shù)年或數(shù)十年的時(shí)間。

UKAEA 計(jì)算項(xiàng)目總監(jiān) Rob Akers 博士表示:“使用"黎明號(hào)"( Dawn )這樣的強(qiáng)大系統(tǒng)對(duì)于讓英國(guó)處于新興技術(shù)和行業(yè)的前沿至關(guān)重要。最終的獎(jiǎng)品將是‘裝一顆星星’——利用地球上的聚變能,并將方向轉(zhuǎn)向無(wú)碳世界。”

OpenAI 的首席執(zhí)行官 Sam Altman 也支持核聚變研究,他認(rèn)為,如果世界想要滿足人工智能目前對(duì)其日益增長(zhǎng)的能源需求,就需要在能源領(lǐng)域取得突破。

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