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勞斯萊斯研究量子計算在核安全中的可行性

2024-02-21 09:55    勞斯萊斯  量子計算  核安全

勞斯萊斯計劃利用量子計算來弄清楚如何遠程運行核電站。通過量子技術訪問計劃(QTAP),制造商的目標是建造小型自主核反應堆,可以在偏遠采礦區以及月球和火星上安全運行。


勞斯萊斯計劃利用量子計算來弄清楚如何遠程運行核電站。通過量子技術訪問計劃(QTAP),制造商的目標是建造小型自主核反應堆,可以在偏遠采礦區以及月球和火星上安全運行。

在該計劃期間,勞斯萊斯利用福島核事件的數據來研究量子機器學習模型快速識別潛在危險情況的可行性。這將使反應堆能夠安全運行,并在必要時關閉,而無需人工參與。

QTAP 提供與來自 Riverlane 和 Orca Computering 的量子計算以及專家的聯系。其目標是幫助公司試驗新的用例,以展示量子技術改變英國經濟關鍵部分的潛力。

勞斯萊斯助理總工程師喬納森·亞當斯 (Jonathon Adams) 表示:“勞斯萊斯的新型核團隊非常注重未來,致力于開發革命性的新技術,并探索核能在地球和太空中的節能應用。

“包括量子計算在內的量子技術將在未來 15 年成為實現這一目標的推動者。重要的是我們要了解如何以及何時采用這項技術。數字彈射器量子技術獲取計劃及時推動了這一努力。”

勞斯萊斯是眾多與 QTAP 計劃合作的組織之一,以確定基于量子計算的優化的應用。參與該計劃的其他組織包括奧雅納 (Arup)、空客 (Airbus) 和多佛港 (Port of Dover)。在英國先進數字技術權威 Digital Catapult 組織的演示日期間,包括 DNV Services UK 和 Bahut 在內的參與公司在 Orca PT-1 量子計算機上測試了優化應用程序。

SeerBI公司展示了另一個優化實例,該公司利用量子機器學習模型來預測有晚到風險的貨物。

SeerBI 首席執行官 Owain Brennan 表示:“事實證明,到目前為止,QTAP 計劃對我們的團隊來說非常寶貴。我們已經能夠學習新技能并與在項目開始時我們甚至不知道存在的技術進行互動。使用量子二元分類將該技術應用于我們的物流和準時交貨分類問題領域,讓我們看到了看待問題的不同方式。

“我們要感謝數字彈射器團隊的支持,并感謝 OrcaComputing 在整個計劃中訪問他們的系統和 SDK [軟件開發工具包]。”

Digital Catapult表示,量子計算機成功解決了工業問題,展示了解決未來更復雜挑戰的潛力。

Digital Catapult 創新實踐總監 Katy Ho 表示:“QTAP 取得的巨大成功凸顯了業界對量子計算日益濃厚的興趣。從啟動到展示,參與公司始終致力于增強對量子技術的理解。”

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