近日，原子能院長期基礎研究專項“反應堆多源異構數據治理分析基礎技術研究”項目順利通過專家驗收。該項目成功研發原子能院首個液態金屬反應堆數據治理與分析平臺，建立了一整套數據采集、存儲、治理和應用體系，為實現反應堆數據深度應用奠定了重要技術基礎。

研發期間，原子能院核工程設計研究所團隊聯合北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室優勢資源，集智攻關，研究了反應堆數據清洗技術、數據挖掘和智能分析技術，建立了統一反應堆大數據收集與共享規范標準，對原子能院30年來的反應堆運行數據、設計數據及數值模擬數據等資源進行了規范梳理，集成了神經網絡、向量機、貝葉斯等基礎算法，歷時4年完成反應堆多源異構數據治理與分析平臺研發，打通了反應堆數據采集、存儲、清洗、挖掘全鏈條，并在臨界實驗裝置和實驗快堆上開展了初步應用。

反應堆多源異構數據治理與分析平臺

該平臺依托大數據分析云環境，從數據的提取、分析算法和應用程序三個方面，可深度分析反應堆數據資源，分析數據關聯性，挖掘數據價值，滿足性能預測、事故預警、輔助決策等需求。與此同時，該平臺能實現對文本數據的自動批量提取，并支持反應堆設計廣泛的數據要求，包括歷史設計數據、試驗數據和仿真數據等;系統中的分析技術和算法能準確有效地從大量數據中獲取信息，并尋找出數據中存在的規律、規則、知識以及關聯模式;系統中的專業分析工具能夠提供更強的計算分析能力，有效提升數據分析效率。未來，項目團隊還將依托該平臺，對型號反應堆數字孿生系統的研發進行數據綜合管控，以實現反應堆數據深度應用。