過去十年，人工智能發展迅速，日益成熟，能解決的問題越來越復雜。制造、運輸、金融、教育和醫療保健等不同部門都在部署人工智能。同樣，人工智能也可能推動核應用、科學與技術發展。在核領域利用人工智能可以積極促進應對從糧食安全到氣候變化等一系列當前最為緊迫的挑戰。

人工智能已經并將繼續以某些方式促進核技術的和平應用。原子能機構的新出版物《人工智能促進核應用、科學和技術加速發展》對這些進行了更詳細的討論。

1.人體健康

人工智能有助于抗擊疾病，現已用于支持癌癥診斷和治療，通過改進圖像解釋和精確描繪腫瘤輪廓，制訂更準確的治療計劃和實現適應性放射治療，即根據個體患者解剖學特征而量身定制的一種治療過程。原子能機構最近在該領域啟動了一個協調研究項目 。

人工智能還將在原子能機構的人畜共患疾病綜合行動倡議中發揮重要作用，幫助專家更好地了解人畜共患疾病對人體健康的影響，預測、評估和遏制此類疾病未來暴發。

2.糧食和農業

人工智能工具與核技術相結合，有助于使糧食系統更可持續，更能適應氣候變化，同時還可以解決糧食不安全和營養不良問題。

專家們部署人工智能來處理和分析數據，以提高作物產量，估計土壤濕度，治理受放射性污染的土地，偵查和預測食品欺詐事件，并改進灌溉方式。

3.水和環境

同位素方法讓專家們能夠研究和跟蹤水在水文循環的不同階段如何遷移以及在循環中因氣候變化而發生了哪些變化。專家們已應用基于人工智能的方案來快速分析存儲在原子能機構和世界氣象組織維護的全球降水同位素網等全球儲存庫中的大量水相關同位素數據。

利用人工智能促進對這些數據的有效和高效分析，有助于科學工作者了解氣候變化及其對全球水資源可用性的影響。

4.核科學與聚變研究

人工智能在核科學中發揮著越來越重要的作用。人工智能用于數據分析、理論建模和實驗設計，有助于加速例如 核數據和原子數據評價和匯編等領域的基礎研究，并推進技術創新。

得益于人工智能應用的一個特殊領域是聚變研究。憑借其解決大型復雜問題的能力，人工智能可以通過建模和模擬助力實驗和科學發現。一個為期五年的新的原子能機構協調研究項目涵蓋了人工智能的這些應用，旨在加速聚變研究與發展。

5. 核電

核電是一種可靠的低碳能源，人工智能的應用對其大大有益。通過將真正核設施的數字模擬與人工智能系統相結合，核工業可以對復雜的程序進行優化，改進反應堆的設計、性能和安全。這種優化可以提高營運效率，降低維護成本。

機器學習是人工智能通過分析大量數據進行學習的過程，有助于實現任務自動化，從而提高可靠性并避免錯誤。此外，人工智能具有相當大的分析和預測潛力，可以幫助監測電廠流程和探測異常情況。

6.核安保和輻射防護

隨著越來越多的國家選擇將核技術用于和平目的并實施了核電計劃，原子能機構不斷努力確保保護人類和環境免受電離輻射的潛在有害影響。

人工智能可通過多種方式促進核安保和核安全：用于處理輻射探測系統的數據，以加強對核材料和其他放射性物質的探測和識別;用于分析實物保護系統的數據，以改進對入侵者的探測;還有助于發現可表明核設施遭網絡攻擊的異常情況。此外，在輻射防護領域，將人工智能納入安全標準相關軟件中，可以加強對醫療、建筑、采礦、航運、農業和核電領域數百萬受職業照射工作人員的保護。

7.保障

保障是原子能機構借以提供有關各國在履行其法定義務、將核材料僅用于和平目的的可信保證的技術核查措施。原子能機構對各國已申報的核材料和核相關活動進行評定，致力于通過視察核設施和核場址等措施來核實不存在未申報的核材料和核活動。

保障有賴于通過諸如衛星圖像、環境采樣、γ射線光譜學和視頻監視等各種手段獲得的大量數據。人工智能可有助于核視察員和保障分析員分析這些數據。機器學習方法已用于探測大型數據集中的異常值，并協助驗證乏燃料和分析監視記錄。預計人工智能將通過減少視察員執行的重復性任務數量，進一步提高保障實施效率。

未來展望

原子能機構為專業人員提供跨學科論壇，以討論和促進核應用、科學和技術領域應用人工智能方面的協作，并致力于通過其人工智能用于原子平臺共享知識并建立伙伴關系。作為該倡議的一部分，原子能機構與國際電信聯盟、聯合國人工智能機構間工作組和近40個其他聯合國組織合作，為利用人工智能加速可持續發展提供堅實基礎。